L'Intégration de l'IA dans votre industrie : du potentiel au plan d'action

Attestation de formation

Module 1 : Restitution des diagnostics et cartographie des enjeux

Chaque participant présente sa problématique prioritaire. Construction collective d'une
cartographie des cas d'usage du secteur représenté.

Module 2 : Les 3 technologies démystifiées par l'usage

IA / Machine Learning, Big Data et IoT expliqués à partir des cas de la cartographie du module 1 : quelle technologie répond à quel problème, ce qu'elle exige (données, compétences, budget) et ce qu'elle ne sait pas faire. Premiers repères réglementaires : ce que l'IA en entreprise implique déjà au regard du RGPD et de l'IA Act.

Module 3 : Démonstrations dirigées sur plateaux techniques

Démonstrations sélectionnées selon le secteur des participants (maintenance prédictive, vision qualité, capteurs IoT...). Pour chaque démonstration, une grille de lecture : données en entrée, effort d'intégration, coût, conditions de transposition dans son entreprise.

Module 4 : Auto-diagnostic de maturité

Évaluation de son entreprise sur une grille structurée (données, infrastructure, compétences, culture) et identification des 2-3 écarts bloquants.

Module 5 : Atelier cas d'usage : qualifier et prioriser

Formalisation de 1 à 2 cas d'usage pour SON entreprise : problème, données nécessaires, technologie candidate, gain attendu, complexité. Priorisation sur matrice valeur / faisabilité.

Module 6 : Exemples concrets en situation

Illustration par des cas réels du secteur : soit en images et vidéos (installations en fonctionnement, avant/après, retours chiffrés), soit par une mise en scène sur site reproduisant un cas d'usage dans les conditions réelles de l'atelier. Analyse guidée : ce qui a fonctionné, les pièges, les facteurs clés de réussite.

Module 7 : Choisir ses outils et technologies

Panorama des solutions adaptées aux cas d'usage formalisés au module 5 : plateformes IA et ML, solutions IoT, outils d'analyse de données, du sur-étagère au sur-mesure. Critères de choix : coût total, compétences requises, interopérabilité avec l'existant, dépendance fournisseur, évolutivité. Chaque participant présélectionne les solutions candidates pour son projet.

Module 8 : Conformité et éthique de l'IA

Intégrer l'IA en respectant le cadre : RGPD (données personnelles, données de production impliquant des salariés), IA Act (classification des risques, obligations selon le niveau de risque du cas d'usage), et éthique (transparence vis-à-vis des équipes, biais, place de l'humain dans la décision). Application directe aux cas d'usage de chaque participant.

Module 9 : Feuille de route individuelle et engagement

Construction de sa feuille de route 6-12 mois : premier POC, données à collecter, compétences à acquérir ou recruter, jalons, points de conformité à traiter. Revue croisée par le formateur. Restitution finale : chaque participant présente sa première action concrète à 30 jours.

La feuille de route individuelle constitue le livrable évalué de la formation : elle atteste de la capacité du participant à transposer les technologies à son propre contexte industriel, en y intégrant le choix des outils et les exigences de conformité.