Industrie 4.0

Techdays _ Intelligence artificielle (IA), Big data & internet des objets (ioT)

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Les Objectifs

  • S'approprier concrètement les Technologies de l'Intelligence Artificielle, du Big Data (stockage et analyse de grandes quantités de données) et Internet des objets (IoT) (interconnexion entre biens physiques et existences numériques via Internet)
  • Analyser le potentiel d'impact compétitif de la technologie selon 3 leviers:
  • Le développement de produits ou de services innovants et technologiques
  • La performance opérationnelle
  • La performance RH
  • Situer le niveau de maturité de son entreprise et appréhender les étapes de conduite du changement
  • Reconnaître l'impact de la technologie sur l'organisation, les métiers et les compétences
  • Se préparer à intégrer la technologie en identifiant les ressources mobilisables

Les méthodes pédagogiques et d'encadrement

  • Exposés dynamiques et interactifs
  • Démonstrations en situation réelle sur plateaux techniques (équipements, logiciels
  • Témoignage / retour sur expérience d'un industriel ayant intégré la technologie
  • Échanges autour des challenges industriels en lien avec la technologie

Le programme

Les Essentiels

Tour de table

  • Chaque participant explicite sa vision actuelle de la technologie, au regard du contexte particulier de son entreprise / service, puis précise ses attentes personnelles de la journée

Exposé dynamique et interactif

  • Etat de l'art de la technologie
  • Difficultés d'acquisition et freins à l'appropriation de la technologie, impact de la technologie sur l'organisation, les métiers et les compétences

Démonstrations sur plateaux techniques

  • Illustration du potentiel d'impact compétitif de la technologie. Echanges autour des challenges industriels en lien avec la technologie

Témoignage / retour sur expérience de l'industriel témoin

  • Echanges autour des gains de compétitivité obtenus et des facteurs clés de réussite de l'intégration de la technologie

Présentation des ressources mobilisables

  • Leviers de financement
  • Fournisseurs
  • Prestataires d'appui-conseil, intégrateurs, organismes de formation
  • Ecosystème de prototypage, de mise au point et d'optimisation des procédés impactés par la technologie

EXEMPLES DE DEMONSTRATIONS

  • Captation de données d'un environnement industriel, analyse et prise de décision autonome par une IA
  • Analyse de données massives non structurées
  • Communication en bas débit entre produits et lieux industriels en vue d'un apport de valeur clients

EXEMPLES D'EQUIPEMENTS ET DE LOGICIELS

  • Frameworks IA de Machine Learning – vision dont Tensorflow (Google)
  • Technologie SIGFOX Wireless : capteurs et petits objets
  • Technologie AMAZON en open source

EXEMPLES D'IMPACTS COMPETITIFS ILLUSTRES

  • Réduction de pannes et temps d'arrêt
  • Gain de fiabilisation et d'optimisation des process industriels
  • Opportunité de nouveaux produits et services pour les clients

Modalités d'évaluation

  • Cette formation ne fait pas l'objet d'une évaluation des acquis.